VideoPrism is a general-purpose video encoder designed to handle a wide spectrum of video understanding tasks, including classification, retrieval, localization, captioning, and question answering. It ...
Abstract: Considering the impact of operation and maintenance costs and technology, there is generally a lack of sufficient meteorological observation devices within the distributed photovoltaic (PV) ...
Según declaraciones recientes del presidente del Deportes Tolima, César Camargo, la plantilla del equipo sufrirá varios ajustes importantes de cara a la próxima temporada. El directivo confirmó que, ...
El deporte es una gran inspiración para la empresa y para la vida. Cada vez usamos más ejemplos del deporte para generar lógicas de equipo y potenciar liderazgos positivos. Sir Alex Ferguson, por ...
Deportes Concepción se prepara para afrontar la Liga de Primera y el club se encuentra inmerso en el mercado de fichajes para reforzar su plantel 2026. El elenco lila anunció la llegada de Matías ...
We propose an encoder-decoder for open-vocabulary semantic segmentation comprising a hierarchical encoder-based cost map generation and a gradual fusion decoder. We introduce a category early ...
¿Cómo se origina el talento? ¿Los atletas, científicos y músicos más talentosos alcanzaron su máximo rendimiento relativamente temprano o tarde en su carrera? ¿Renunciaron a dominar múltiples deportes ...
Lika Electronic offers a comprehensive range of housed and unhoused absolute modular encoders. These encoders excel in their miniature size, minimal weight, and high resolution. Furthermore, both the ...
El presidente del Comité Olímpico de Chile, Miguel Ángel Mujica, habló obre el próximo Gobierno de José Antonio Kast, que asumirá en 2026, y que podría cambiar el ministerio del deporte. “Voy a ...
José Antonio Kast fue escogido como el nuevo presidente de la República de Chile. Después de imponerse con un 58% frente a la candidata del PC, Jeannette Jara, el republicano asumirá en el Gobierno a ...
Abstract: Change detection is a critical task in earth observation applications. Recently, deep-learning-based methods have shown promising performance and are quickly adopted in change detection.